искусственный интеллект

La inteligencia artificial también conocida como IA, es la nueva realidad tecnológica que permite una gestión mejor de los recursos. Gracias a la robótica, a la capacidad de aprendizaje de la tecnología y a la automatización de las cosas a través del IOT y la instalación de sensores, están mejorando muchos aspectos en las ciudades como el control del tráfico, la regulación de energía, o la medición de los niveles de contaminación.

Esta tecnología aplicada a las ciudades inteligentes se utiliza para recopilar datos sobre las personas que permiten administrar de forma más eficiente tanto los servicios como los recursos. Gracias al machine learning o capacidad de aprendizaje las máquinas aprenden para mejorar y predecir la movilidad urbana según el tráfico y la demanda de transporte público. Esta metodología también es útil para medir la eficiencia energética y el consumo de recursos. Al ser capaz de aprender modifica los patrones energéticos y los adecúa según las condiciones de luz, la temperatura, el consumo requerido, o las horas más altas y bajas de demanda de energía.

Con la recopilación de datos la IA puede decidir dónde y cuánta energía se necesita y qué medio o canal es el más adecuado para esa demanda en una región, pudiendo decidir Incluso qué fuente y ruta en la red eléctrica es la más óptima. La inteligencia artificial es indispensable en el nuevo modelo energético ya que los consumidores se están convirtiendo también en prosumidores que generan energía y pueden verterla a la red eléctrica. Para ello, la IA interpreta y entiende los perfiles de consumo generando protocolos que aseguran la máxima eficiencia y el mínimo despilfarro energético.

También es aplicable al alumbrado público permitiendo medir las horas de más tránsito o la localización de los peatones ajustando los niveles de luminosidad que necesita una vía. Todas estas acciones disminuyen el consumo de recursos naturales, evitan la pérdida de energía y hacen mejor la vida de las personas. Desde la industria tecnológica que representamos procuramos integrar la IA a nuestros desarrollos para sacar el máximo rendimiento a nuestros productos y que estos se puedan integrar a las tecnologías más modernas y avanzadas.

10 de los retos más inminentes para la industria tecnológica

Además del desarrollo social que va cada vez más deprisa, nos encontramos en un momento de emergencia climática que estimula y obliga al campo científico-tecnológico a evolucionar para solventar los problemas ambientales. En base a estos dos factores, se han desarrollado diez retos que vamos a tener que solventar con tecnología próximamente.

Un sistema de salud más tecnológico es también más sostenible

El sistema de salud tiene que ser sostenible y eficaz para atender a una población cada vez más longeva. Establecer un equilibrio entre prevención, diagnóstico temprano y el gasto sanitario se está volviendo muy relevante de cara al futuro. El papel de la prevención es fundamental porque permite al sector médico adelantarse a problemas venideros en un paciente, evitando el padecimiento y un gasto médico prolongado en el tiempo.

Agricultura futurista: inteligencia artificial, robots y biotecnología

Según estadísticas, en menos de 15 años la población mundial habrá crecido hasta los 8.000 millones, donde la agricultura seguirá siendo el pilar fundamental en el que se sustente la alimentación global, y para lograr optimizarla apuntará a robots, leds, inteligencia biológica e inteligencia artificial.

5 pronósticos sobre Inteligencia Artificial para el 2019

¿Qué nos va a deparar en un futuro esta tecnología? La verdad, a ciencia cierta no lo sabemos, pero lo que sí sabemos es que destruirá unos puestos de trabajo pero también creará otros nuevos, y también que en los próximos meses se verán avances asombrosos. Podemos afirmar que en la era digital la IA va a ser un elemento clave, de allí que podamos definir las siguientes predicciones que han realizado expertos en la materia.

Datos sintéticos: La clave para mejorar la Inteligencia Artificial

Para muchos expertos, los datos sintéticos son la clave para hacer que el aprendizaje automático de la Inteligencia Artificial sea más rápido y que se adopten algoritmos de la IA en nuestro día a día. En este sentido, se pueden crear datos sintéticos con los datos reales pero sin utilizar nombres, correos electrónicos, números de seguridad social o direcciones de esos datos.

La Inteligencia Artificial desafía a la fuerza laboral a reinventarse

Los avances tecnológicos no necesariamente amenazan el empleo, más bien desafían a la fuerza laboral a reinventarse. Sin duda alguna, las aplicaciones de la Inteligencia Artificial (IA) son infinitas y los gigantes de la industria apuestan por las tecnologías cognitivas y la incorporación cada vez más profunda de herramientas inteligentes. Y es que la IA es una de las tecnologías disruptivas que ha generado mayor impacto en nuestra era.